水平分库分表常见策略介绍-range延伸

问：Range范围分库分表，有热点问题，所以这个没用？

• 关于怎么选择分库分表策略问题，如果业务适合就行，没有万能策略！！！！

• 基于方案一：自增id，根据ID范围进行分表延伸解决方案，你能想到多少种

范围角度思考问题 (范围的话更多是水平分表)

数字

​ 自增id范围

时间

​ 年、月、日范围

​ 比如按照月份生成 库或表 pay_log_2022_01、pay_log_2022_02

空间

​ 地理位置：省份、区域（华东、华北、华南）

​ 比如按照 省份 生成 库或表

基于Range范围分库分表业务场景

• 微博发送记录、微信消息记录、日志记录，id增长/时间分区都行

  • 水平分表为主，水平分库则容易造成资源的浪费

• 网站签到等活动流水数据时间分区最好

  • 水平分表为主，水平分库则容易造成资源的浪费

• 大区划分（一二线城市和五六线城市活跃度不一样，如果能避免热点问题，即可选择）

  • saas业务水平分库（华东、华南、华北等）