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ODS（Operation Data Store）​

原始数据层，汇集多个原始未处理的数据，比如埋点日志，业务数据库、队列等，是后续数据仓库加工数据的来源。

DWD（Data Warehouse detail）​

明细数据层，保持和ODS一样的数据颗粒度，对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作，比如去除空数据、脏数据、脱敏、分流等操作。

DWM（Data Warehouse Middle）​

数据中间层，DWD层的数据基础上对数据做一些轻微的聚合操作，通用的维度进行聚合，减少重复工作（地址位置、设备等轻度关联）。

DWS（Data Warehouse Service）​

数据服务层，基于DWM上的基础数据，汇总成分析某一个主题域的数据层，该层的数据表会相对较少，一张表会涵盖比较多的业务内容，多数是宽表， 用于提供后续的业务实时查询；如果是完全的明细，那么查询的压力是非常大的（分组聚合，某个商品xx秒内多数pv、uv）。

ADS（Application Data Service）​

数据应用层，提供给数据产品和数据分析使用的数据，一般会存放在ES、Redis、ClickHouse。常用的数据报表就是存在这里。

本文内容转载自小滴课堂。